我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在的短板有哪些?

今年6月，全國首家煤礦井下5G專(zhuān)網(wǎng)成功部署，山西龐龐塔煤礦在六百米井下實(shí)現5G商用、上海的中國商飛建成國內第一個(gè)“5G全連接工廠(chǎng)”、浙江雅戈爾集團打造全球最大全連接5G+西服智能工廠(chǎng)……

中國聯(lián)通副總經(jīng)理梁寶俊在2020中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應用發(fā)展論壇”上所列舉的運營(yíng)商運用5G賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成功案例，無(wú)不顯示出5G商用對加速推動(dòng)我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展的巨大力量。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，作為第四次工業(yè)革命的重要基石，其核心是什么，取得了怎樣的進(jìn)展，還有哪些問(wèn)題……5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應用發(fā)展論壇上，行業(yè)專(zhuān)家紛紛論道工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，做出了詮釋。

AI全面滲透推動(dòng)工業(yè)數據價(jià)值加速釋放

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是什么?

中國工程院院士譚建榮在演講中表示，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，數據是核心，通過(guò)工業(yè)數據全周期的感知、采集和集成應用，形成基于數據的系統性智能，推動(dòng)工業(yè)智能化發(fā)展。他認為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)智能的六大技術(shù)分別為：數據挖掘、數據匹配、機器學(xué)習、知識工程、模式識別和數字孿生。

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院智能化研究所所長(cháng)顧維璽認為，當前工業(yè)數據呈現爆發(fā)式增長(cháng)，傳統數學(xué)統計與擬合方法難以滿(mǎn)足海量數據的深度挖掘與分析，人工智能技術(shù)正成為工業(yè)領(lǐng)域研發(fā)、生產(chǎn)制造、售后環(huán)節的核心引擎。

工業(yè)企業(yè)數字化轉型急需模式變革

顧維璽認為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多的是一種載體，將先進(jìn)的技術(shù)與制造業(yè)融合，實(shí)現人、機、物全面互聯(lián)，是全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈和全價(jià)值的全面連接。我國雖然是工業(yè)大國，但工業(yè)化信息化程度并不高。據測算，2019年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規模3.41萬(wàn)億元。

顧維璽指出，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)尚存在短板，一是基礎技術(shù)存在短板，包括基礎算法、工業(yè)軟件、工控系統等，二是IT與CT技術(shù)融合仍不充分，三是殺手級工業(yè)軟件卡脖子現象嚴重，四是智能安全評估體系不完備。

聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)公司首席產(chǎn)品官李凱也指出，近年來(lái)，全球工業(yè)經(jīng)濟形勢發(fā)生深刻變化，能源和原材料價(jià)格持續攀升，資源環(huán)境約束進(jìn)一步強化，工業(yè)競爭格局深度調整，工業(yè)企業(yè)數字化轉型成為剛需，而工業(yè)設備物聯(lián)成為數字化轉型基礎。

然而，工業(yè)企業(yè)數字化轉型急需模式變革和技術(shù)驅動(dòng)。

一是生產(chǎn)成本攀升。中小企業(yè)受土地和勞動(dòng)力價(jià)格持續上漲、資源和環(huán)境約束趨緊的影響，比較優(yōu)勢被逐步削弱，迫使企業(yè)者重新思考如何提高設備生產(chǎn)稼動(dòng)率和人均效率。

二是可靠性與競爭力不足。生產(chǎn)和管理方法落后，導致產(chǎn)品一次性合格率與客戶(hù)滿(mǎn)意度低，影響品牌聲譽(yù)與產(chǎn)品競爭力。如何提高良品率，成為企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵。

三是交付能力不足。中小企業(yè)傳統生產(chǎn)方式難以滿(mǎn)足個(gè)性化訂單的需求，可控柔性化生產(chǎn)已經(jīng)成為智能化生產(chǎn)的必然選擇。

四是企業(yè)技術(shù)創(chuàng )新能力不強。大部分中小企業(yè)仍處在技術(shù)含量和附加值較低的環(huán)節，創(chuàng )新主體地位未能充分體現。數字化轉型將促使企業(yè)管理創(chuàng )新、生產(chǎn)創(chuàng )新和商業(yè)模式創(chuàng )新。

打造具備“職業(yè)技能”的行業(yè)“AI大腦”

如何使工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)向縱深發(fā)展?

顧維璽表示，跨域學(xué)習是解決當前工業(yè)行業(yè)數據孤島的主流方法。此外強化學(xué)習能夠實(shí)現工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)多智能體自主優(yōu)化控制。所謂強化學(xué)習即機器自學(xué)習，是實(shí)現人工智能從弱智能向強智能轉化途徑。將工業(yè)機理作為先驗知識，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結合，有助于實(shí)現因果關(guān)系推廣，尋找全局最優(yōu)解，加之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等機器學(xué)習方法推演出工業(yè)設備參數之間的定量關(guān)系，可以提升模型預測效果。

聯(lián)通大數據有限公司CTO兼首席AI科學(xué)家廉士國表示，今年中國聯(lián)通發(fā)布5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)八大行動(dòng)計劃”，其中AI賦能的應用案例就是工業(yè)質(zhì)檢。所謂工業(yè)質(zhì)檢就是面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，基于自主研發(fā)的智能工業(yè)視覺(jué)檢測算法，幫助工業(yè)企業(yè)在大批量重復性生產(chǎn)中，準確、快速、穩定地完成質(zhì)檢工作。

在合規AI質(zhì)檢中，基于深度學(xué)習等視覺(jué)技術(shù)，實(shí)現對人、車(chē)、物的合規性自動(dòng)監測，解決人工監測的客觀(guān)性不足、實(shí)際人工投入成本高等問(wèn)題，促進(jìn)高質(zhì)量、高效能發(fā)展。

遠程巡檢，可適配工廠(chǎng)應用場(chǎng)景的智能移動(dòng)機器人，可與工廠(chǎng)已有數字化系統集成，在5G+IoT的數字化工廠(chǎng)基礎上，通過(guò)增加AI實(shí)現智能化升級，達到對原有業(yè)務(wù)降本增效以及新價(jià)值挖掘等的效果。

廉士國表示，聯(lián)通的AI建設思路就是，打造具備“職業(yè)技能”的行業(yè)“AI大腦”，結合智能監控、智能機械臂、智能對話(huà)等設備與技術(shù)，構建完整的“AI肢體功能”，通過(guò)深度融合服務(wù)政企客戶(hù)過(guò)程中積累的豐富應用場(chǎng)景及行業(yè)經(jīng)驗，打造具備“職業(yè)技能”的行業(yè)AI能力，賦能各行業(yè)數字化轉型和智能化升級。

基于這一思路，中國聯(lián)通建設了AI應用創(chuàng )新平臺。以聯(lián)通AI應用創(chuàng )新平臺為基礎的賦能平臺，可快速、靈活的完成端/邊/云部署。針對工業(yè)場(chǎng)景復雜性特點(diǎn)，提供數據標注工具和自動(dòng)化訓練平臺，支持非專(zhuān)業(yè)人員運維AI系統并實(shí)現迭代提升，支撐各類(lèi)5G+AIoT的場(chǎng)景應用，使能行業(yè)數字化、智能化運營(yíng)。

正如梁寶俊所說(shuō)，5G與云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等開(kāi)展融合創(chuàng )新，在應用領(lǐng)域擁有廣闊的空間，只要我們著(zhù)力價(jià)值的創(chuàng )造，更多關(guān)注到企業(yè)的成本、效益、質(zhì)量、安全、環(huán)保，以及客戶(hù)的體驗，5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一定會(huì )在各方面取得里程碑式的突破。

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